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把物聯(lián)網數(shù)據(jù)到公共云是越來越容易了

時間:2016年9月28日

強大的處理能力和分析工具在公共云可使物聯(lián)網產業(yè),更有效和更便宜的。但將物聯(lián)網數(shù)據(jù)到云需要超過一個網絡連接。上星期二,兩家公司開始幫助企業(yè)適應物聯(lián)網數(shù)據(jù)流行的云服務。OSIsoft公司介紹微軟Azure的PI控制器,和粒子宣布與谷歌云平臺定制集成。
 而敏感的物聯(lián)網數(shù)據(jù)的一些大企業(yè)都分析內部,公共云提供更大的規(guī)模和更好的安全性比許多組織可以實現(xiàn)自己的machnation分析師Dima Tokar說。更先進的分析方法,包括更好的糾錯,在某些情況下可以給企業(yè)用較少的傳感器相同的見解,他說。交易硬件軟件--尤其是基于云計算的一種,通常意味著儲蓄。OSIsoft的PI積分軟件清理由其PI系統(tǒng)的物聯(lián)網平臺捕獲的數(shù)據(jù),如在工廠發(fā)生的時間記錄,并準備在Azure的Cortana智能套件的學習機。隨著新的軟件,數(shù)據(jù)可以在它的分析在蔚藍的保留其原有的秩序,OSIsoft說。PI系統(tǒng)用戶今天編寫自定義代碼來準備他們的數(shù)據(jù)分析。這個工具可以代替努力,根據(jù)公司。OSIsoft說,它的一個客戶,市用PI控制器利用Cortana的機器學習和避免安裝價值750000美元的對其發(fā)酵罐米。相反,Cortana使用歷史和上下文信息來預測在下一階段將開始發(fā)酵。
 OSIsoft公司與微軟對PI控制器選擇的早期用戶的孵化器項目合作。公司介紹了SAP HANA分析平臺,一個類似的工具,去年。粒子,研制生產的物聯(lián)網設備銷售硬件和軟件,集成平臺與谷歌云平臺,使客戶可以使用谷歌云服務的全套產品。這些服務包括機器學習預測API,云數(shù)據(jù)存儲的NoSQL數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫和BigQuery。

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