“一年前如果你問我,我會說主存儲優(yōu)化的前景還不明確�，F在,情況有了很大的不同。我們周圍的重復數據刪除,內容優(yōu)化和壓縮技術都有了明顯的不同,”馬薩諸塞州的Taneja Group高級分析師Jeff Boles說,“主存儲優(yōu)化在文件空間領域已成為了一個復選框(checkbox)項目。當它走到了block存儲的時候,基本就達到了我們的預期。” (服務器托管)
重復數據刪除,蔓延到主存儲
雖然主存儲數據縮減方法變得很有趣,但它仍然是依靠早期的重復數據刪除和數據壓縮技術,而且也沒說多長時間可以完全解決。
NetApp公司2007年在其FAS和NearStore中加入的重復數據刪除技術, 如今已經是備份領域中的一種成熟技術。 NetApp推出的是基于容量的,后處理重復數據刪除(post-process deduplication),能夠有效的消除在VMware虛擬環(huán)境的虛擬機操作系統(tǒng)中的冗余數據。 NetApp公司還計劃加入壓縮,并為重復數據刪除增加16TB的容量限制。
它的競爭對手EMC公司兩年前在主存儲上使用文件級重復數據刪除和壓縮,是基于一個文件系統(tǒng)的基礎上,在它的EMC Celerra NS系列系統(tǒng)上作為一種操作系統(tǒng)的免費特性。八月份的時候,EMC公司在它的Clariion CX4和Celerra NS線上把數據縮減擴展到基于block的數據上,同時引入了LUN壓縮。
除了NetApp和EMC,廠商在主存儲數據縮減領域的探索大多都是剛開始,直到七月,戴爾購買了Ocarina Networks公司。Ocarina公司的主存儲數據縮減設備結合了重復數據刪除和復雜的內容識別壓縮算法,一直應用在嵌入式重復數據刪除產品內,并計劃通過OEM來銷售給存儲供應商。
在Dell-Ocarina發(fā)表聲明的十天后,IBM也宣布了購買Storwize公司的計劃,Storwize公司也出售實時數據壓縮設備,并且也主要通過OEM形式交易。
在數據縮減領域的其他廠商還包括Compellent的存儲技術公司(該公司計劃明年增加重復數據刪除),GreenBytes公司, Nexenta系統(tǒng)公司 和甲骨文(以Sun的ZFS文件系統(tǒng)為基礎的重復數據刪除)。
位于康涅狄格州斯坦福的Gartner公司研究副總裁David Russell表示,重復數據刪除大約需要五年時間才趕上備份空間,但預計主存儲重復數據刪除和壓縮的時間會比較短。 無論是重復數據刪除和/或數據壓縮在任何情況下都會很有意義。
“雖然公平的說,這是一個不斷發(fā)展的,新生的市場,但針對主存儲的數據肯定是越來越少的”Russell說。
戴爾和IBM公司在主存儲數據縮減領域的探索可以在未來幾年看到一個深入的路線圖。但技術如何有效的幫助IT部門解決爆炸性的數據增長仍然是一個懸而未決的問題。
然而,The INI Group LLC的創(chuàng)始人和集團有限責任公司的高級分析師Tony Asaro預測, 主存儲重復數據刪除是“在未來幾年必然發(fā)展的”,并且“客戶已經開始要求它,”的一項技術,不過他同時也指出,目前客戶在做重要存儲決定時,主存儲重復數據刪除還不是優(yōu)先考慮的項目。
“如果性能對你來說是非常重要的,你很可能會想把它作為一個后處理程序(post-process);如果實時管理能力對你是最重要的事,那么你很可能會希望它是聯機的,” 他補充說:“摩爾定律使得近年來服務器CPU性能大幅提升,這確實使重復數據刪除更可行。因為[重復數據刪除]是CPU密集型的計算,特別是聯機應用時。因此,你需要更快的處理器,讓他們的速度越來越快�！�
標準化是白日夢嗎?
戴爾和惠普最終設想的這種端到端的能力,在系統(tǒng)之間傳遞或刪除重復數據,壓縮,將被限制在他們的專利環(huán)境,除非有一個互操作性標準。
不同廠商的重復數據刪除和壓縮技術像雪花一樣,沒有兩個是一模一樣的。 一些操作內嵌或實時,其他是后處理(post-process.)。 一些運行在固定大小的數據塊內,其他運行在可以快換大小的塊內,有些比其他獲得更多的顆粒。 一些使用復雜的哈希算法來找出相同的數據,有些則用簡單的算法。 有些讓用戶定義的重復數據刪除的范圍;有些把重復數據刪除限制在一個特定的存儲卷或文件系統(tǒng)。
“如果我是一個用戶,我會問,'既然他們做的都是同樣的事,為什么我必須處理無窮的重復數據刪除和壓縮算法?” NetApp存儲效率解決方案一個高級營銷經理Larry Freeman說, “問題是,現在,你已經有了一個非常有競爭力的環(huán)境,沒有人愿意分享,因為這樣他們將放棄他們的專利和知識產權�！� (服務器托管)
Freeman表示,存儲網絡工業(yè)協會(SNIA)會議上的一個話題是重復數據刪除的標準化。但“當我們意識到在這點上不會發(fā)生時,我們很快就停止討論了。 ”
“沒有人會坐下來討論,因為沒有人愿意把他們的重復數據刪除和別人的做比較,”Freeman繼續(xù)說到, “沒有人愿意說誰的重復數據刪除是最好的,誰的是不好的�！�
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