畢竟,除了設備制造商,誰會關心設備呢?所有的關注都是關于數據的。現在是應該通過在硬件上系統的增加智能服務來提高效率了,這樣我們可以從數據中盡可能多的提取更多有價值的數據。
數據高效性就像它聽起來的一樣——讓我們需要的數據可以被更高效的訪問、使用和管理。并讓我們開發(fā)出它更大的價值,這就是IT存在的理由。 (服務器租用)
在存儲界,重復數據刪除,自動精簡配置,快照,虛擬化,多重用戶(Multi-tenant)和數據壓縮都是很熱門的高效技術。這些技術有些是新的,有些是一直存在的。所有的這些技術都是很重要的。
當這些技術使數據更高效的時候,考慮“為什么”而不是“怎樣”更高效,才是重要的。例如,多數重復數據刪除解決方案是為備份所設計的,而不是主存儲環(huán)境。我完全贊成這樣使數據備份更高效,但是那只代表了IT潛力價值的一部分。
數據壓縮的來臨
數據壓縮的出現已經有一段時間了,但是這種技術現在又復興了。主要數據壓縮將會改變基本的效率和用戶設備的整體價值觀。那是因為當你創(chuàng)建的效率和數據點想接近時,你獲得了更多的價值。你可以這樣考慮:如果你開始有100GB的主要數據,隨著時間的推移,你會備份x次,因此你最后還會有100GB的主要數據,100GBx的備份數據,或者繼發(fā)的一些數據。
重復數據刪除廠商如EMC,DataDomain花了很多時間在100x問題上。這也是值得花時間的。在創(chuàng)建和備份之間,原始數據可能還有很多其他用途——比如測試,開發(fā),數據庫等。
盡可能早的優(yōu)化數據是很關鍵的。從這一點上,所有的下游利益被放大。移動的會更少,管理的更少,備份的也更少,復制,存儲,中斷的也會少。這樣就會有很多新的。
我認為優(yōu)化數據最高效的方法就是利用手邊所有的工具。首先,最大化的壓縮數據。已經證明我們可以在任何數據腳本中壓縮50%,甚至更多。其次,進行重復數據刪除。在完成壓縮工作后,你可以重復刪除任何東西。即使不想進行重復數據刪除,也是可以的。刪除你不需要的,而且開始清理。這樣就讓你有完美的基準線。
然后從這個地方,捕捉,自動精簡配置,復制(虛擬的),你可以做任何你想做的。最后你可以優(yōu)化腳本,這樣可以使數據更有效率。 (服務器托管)
訣竅是實時壓縮,這樣就不會遭受20年前的性能痛苦。即使現在也可能發(fā)生。在整個數據圈,很顯然數據優(yōu)化是價值最大化的方法,它可以在數據存在的任何地方、任何時間操作并使用。
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